Samuel Gibbs két éven át tesztelte, mennyit spórol az AI-s okos fűtés

Az okos termosztátok és az AI valóban csökkenthetik a fűtésszámlát? A gyártók szinte mind igennel felelnek, és átlagosan évi 25%-os, azaz körülbelül 180 fontos megtakarítást ígérnek. Ezeket az ígéreteket azonban erősen feltételekhez kötik, az energiaárak pedig rendszeresen változnak, így nehéz megállapítani, mi hozza valójában a különbséget — írja The Guardian.

Samuel Gibbs két éven át hasonlította össze a saját, takarékos kézi vezérlését egy AI-kormányzott rendszerrel. A tesztházat egy 1930-as évekbeli, tömör téglából épült családi ház adta, friss, szigetelt tetőtér-beépítéssel.

A kiinduló rendszer

A fűtés egy 10 éves Worcester Bosch kombinált gázkazánból, egy központi Hive termosztátból és 13 hagyományos termosztatikus radiátorszelepből állt. Gibbs napi néhány órára állította be a fűtést, a nem használt szobák szelepeit kézzel zárta, és a házból kilépve kikapcsolta a rendszert. A módszer munkásnak és nem mindig kényelmesnek bizonyult.

A melegvíz-fogyasztás kiszűrése után a kézi vezérlés 213 nap alatt, novembertől májusig 14 316,7 kilowattóra gázt használt el. Ez a korábbi, kevésbé takarékos években mért értéknél körülbelül 10–15%-kal volt alacsonyabb.

Az AI-s rendszer

A Hive termosztátot egy teljes Tado X rendszerre cserélte. Ebben 13 okos radiátorszelep, két vezeték nélküli szobatermosztát és a kazánhoz kötött programozó dolgozott. A fűtést így már nem egy központi hőmérséklet, hanem helyiségenként vezérli a rendszer. Az okos szelep a kazánt bekapcsolja, majd a radiátorba áramló meleg víz mennyiségét szabályozza; a nem használt szobák szelepei elzárják a radiátort, ami a kazánt is hatékonyabbá teszi.

A rendszer ára körülbelül 930 font, az AI-funkciókhoz pedig előfizetés kell: havi 3,99 fontért vagy évi 29,99 fontért. Az előfizetés a Tado szerint további hatékonyságnövelést ígér automatizálással és további funkciókkal. A kazán beépítése mintegy 80 font munkadíjba kerül, a kazán azonban nem támogatta az OpenTherm protokollt, így a folyási hőmérséklet csökkentése nem volt elérhető.

Az AI-t a Tado tizennégy százezernél is több otthon anonim adatain tanítja — a cég szerint ezeket nem adja tovább harmadik félnek. A rendszer megtanulja, milyen gyorsan melegszik fel és hűl ki egy-egy helyiség, és ehhez igazítja a hőmérsékletet. Az előfizetéssel ezen felül automatikusan kiegyensúlyozza a radiátorokat, nyitott ablaknál elzárja a fűtést, és a telefonok helyzete alapján kikapcsolja a fűtést, amikor az utolsó lakó is elhagyja a házat.

A mérés eredménye

Gibbs bekapcsolta az összes AI-funkciót, és a 2025-ös telet követően havi órajelzéseket rögzített. Az első héten az energiaelemző funkció kiderítette, hogy az egyik radiátor sok energiát emészt egy szigeteletlen előtérben — ezt gyorsan kikapcsolta a rendszer nagy részében. Ezután a rendszer háttérben, beavatkozás nélkül működött.

Az elengedés nehezen ment. Gibbs úgy érezte, a kazán gyakrabban jár, a szobák gyorsabban melegszenek, és a ház összességében melegebb és kényelmesebb lett, ezért azt hitte, többet fogyaszt. Hogy ne torzítsa a kísérletet, nem számolta az adatokat menet közben. A végső számok azonban meglepték: a gázfogyasztás 18%-kal csökkent.

Ugyanazon 213 napon, hasonló külső hőmérséklet mellett és a melegvíz-fogyasztás kiszűrése után az AI-vezérelt fűtés 11 735,7 kWh energiát használt el — 2581 kWh-val kevesebbet, mint a kézi vezérlés, mindezt úgy, hogy kényelmesebb volt. A december 31-ig érvényes energiaár-plafon mellett ez 205,70 font megtakarítást jelent.

A gyártói 25%-os átlagot a mérés nagyjából megközelíti, de a fenntartásokat érdemes komolyan venni: Gibbs saját házán és saját szokásaival mérte, így az eredmény nem általánosítható minden háztartásra. A rendszer 930 fontos ára mellett a 205,70 fontos megtakarítás egyetlen szezon alapján nem fedezi a beruházást.