Saját AI-chipeket tervez az Anthropic a Claude-hoz — csatlakozik a hardverversenyhez

Az Anthropic bejelentette, hogy „custom silicon team” létrehozásával saját AI-chipeket tervez a Claude és más modelljei futtatásához. A cég már toboroz tapasztalt mérnököket és programmenedzsereket a feladatra. A lépés megerősíti a korábbi pletykákat, miszerint a cég a Samsunggal is fontolgatja a hardvergyártási együttműködést. (Ars Technica)

A technológiai óriások, mint az OpenAI, a Google, a Meta és a Mistral már mind saját AI-hardver fejlesztésébe kezdtek. Az OpenAI például a Broadcommal közösen alkotta meg a Jalapeño nevű chipjét, amely nagy nyelvi modell-inferenciára optimalizált. A Google és a Meta már évek óta saját fejlesztésű chipeket használ, a Mistral pedig szintén fontolgatja ezt.

Miért építenek saját chipeket az AI-cégek?

Az iparág jelentős mértékben támaszkodik az Nvidia hardvereire, ami potenciális stratégiai sérülékenységet jelenthet a cégek számára. Az AI-infrastruktúra iránti kereslet folyamatosan meghaladja a kínálatot, így a hardverbeszerzés rendkívül versenyképessé vált. Saját chipek tervezésével az AI-szolgáltatók csökkenthetik a külső gyártóktól való függőséget, javíthatják a hardver és a szoftver közötti integrációt, és potenciálisan jobb teljesítményt érhetnek el.

Az Anthropic szerint az új hardvereket és modelleket párhuzamosan tervezik majd. Bár korábban is volt már példa hardver-partnerségekre, a cél most az, hogy a szilícium-szakértelmet belsőleg építsék ki. Ez versenyelőnyt jelenthet a szoftverfejlesztők és a kisebb, nyílt forráskódú modelleket futtató felhasználók számára is.

Mivel a cég még csak most toborozza kulcsfontosságú csapattagjait, a saját fejlesztésű chipek előnyei várhatóan csak később jelentkeznek majd. Az Anthropic továbbra is „multi-chip megközelítést” követ, ami azt jelenti, hogy a saját tervezésű hardverek mellett más gyártók eszközeit is használni fogják a skálázódás érdekében.

Háttér: Claude magyarul: mi fér bele az ingyenes keretbe