Egységes szabványt vezet be a fizikai AI-hoz az Arm

Az Arm bemutatta az Arm Total Design for Physical AI nevű keretrendszerét, valamint egy új robotikai keretrendszert, melyek célja, hogy egységes szabványokat teremtsenek az automatizált rendszerek számára. A kezdeményezés a fizikai iparágakban – mint a bányászat, mezőgazdaság, gyártás és közlekedés – zajló gazdasági tevékenységet célozza, amely becslések szerint több billió dollár értékű. (AI News)

A különböző szektorok mérnöki töredezettségének kezelésére az Arm több mint 80 partner szervezetet gyűjt össze, köztük hardver-, szoftver- és AI-fejlesztőket. A kezdeményezés olyan fizikai rendszereket érint, amelyek AI-modelleket, futtató szoftvereket, számítási egységeket, szenzorokat és aktuátorokat kombinálnak a környezet érzékelésére, értelmezésére és cselekvésre.

Robotikai képességek egységes leírása

A robotika jelenleg nem rendelkezik egységes módszerrel a rendszerek képességeinek leírására, összehasonlítására és kommunikálására. Az Arm vezérigazgató-építésze, Richard Grisenthwaite által publikált „robotikai képesség-keretrendszer manifesztum” szerint ez a töredezettség megnehezíti a robotrendszerek tervezését, integrálását és skálázását az ipari környezetekben. Válaszként az Arm bevezette a Robotikai Képesség Keretrendszert, amely egy együttműködésen alapuló kiindulópontot kínál egy megosztott technikai szókincs létrehozásához, hasonlóan a járműautomatizálásban használt SAE-szintekhez.

Az új keretrendszer a robotrendszereket a működési kifinomultság különböző szintjein keresztül kategorizálja, a reaktív rendszerektől a kontextus-tudatos, kognitív és önfejlesztő rendszerekig. Minden szint összekapcsolja a valós használati eseteket a gépi viselkedéssel, kimenetekkel és hardverkorlátokkal, meghatározva a rendszer késleltetésére, számítási elhelyezésére, memóriahasználatára, energiafelhasználására, determinizmusára és biztonsági szabványaira vonatkozó paramétereket.

Az Arm az iparági visszajelzések alapján fejlesztette ki az alapvonalat, melyhez többek között az Anaxi Labs, az ANYbotics, az FMC³ Robotics, a Fourier, a GALBOT, a Gravis Robotics, a Lenovo, a McKinsey és a Robotec.ai is hozzájárult.

Fejlesztés szilícium előtti teszteléssel

Az Arm Total Design for Physical AI kiterjeszti a korábban a felhő AI infrastruktúrában használt együttműködésen alapuló fejlesztési struktúrát. A program AI-modelleket, virtuális platformokat, digitális ikreket, szenzorokat, számítási egységeket és szoftverkötegeket integrál a korábbi fejlesztési és tesztelési ciklusok érdekében. Az autonóm közlekedéshez hasonló területeken ez lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy a szilícium elkészülte előtt teszteljék és optimalizálják a rendszereket.