Tartós számítási kapacitást hoz az Amazon Bedrock AgentCore — akár 14 napig futhatnak az AI-ügynökök
Az AWS új futtatói példányai (Runtime Instances) megkönnyítik az AI-ügynökök futtatását akár 14 napig, GPU-gyorsítással és megosztott session-ökkel.

Az Amazon Bedrock AgentCore új futtatói példányai (Runtime Instances) menedzselt EC2-infrastruktúrát kínálnak, amely támogatja a GPU-gyorsítást a számításigényes feladatokhoz. (AWS Blog)
A felhasználók leállíthatják és újraindíthatják a session-öket a költségek megtakarítása érdekében, és támogathatják a konténeres telepítéseket. A szolgáltatás integrálódik az AgentCore API-kkal, az identitáskezeléssel és a megfigyelhetőséggel, miközben a korábbi, legfeljebb 8 órás futamidejű mikrovédesekkel (runtime microVMs) szemben hosszabb, többnapos munkameneteket tesz lehetővé.
Fejlesztői környezet és adatkonzerválás
A fejlesztők bármilyen keretrendszert, mint például a CrewAI, LangGraph, LlamaIndex vagy Strands, és bármilyen modellt használhatnak. A csomagolás egyszerű: egy @app.entrypoint dekorátor és egy zip fájl vagy konténerkép elegendő. Az adatok megmaradnak a session-ökön túl is az Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) és az AgentCore Memory segítségével, biztosítva a hosszú távú emlékezetet.
Korábban a napokig futó vagy GPU-t igénylő ügynökök, illetve a több ügynökből álló koordinációhoz szükséges infrastruktúrát a felhasználóknak maguknak kellett kiépíteniük és kezelniük. Az új szolgáltatás ezt a terhet leveszi a fejlesztők válláról, miközben ugyanazokat az AgentCore API-kat használja, mint a mikrovédesek.
Operatív működés és modellintegráció
A bemutatóban két ügynököt hoztak létre: egy kódírót és egy kódellenőrzőt. Mindkét ügynök ugyanazt a fájlrendszert használja, így az ellenőr közvetlenül tudja olvasni a kódíró által generált kódot, adatátvitel vagy API-hívások nélkül. A kódíró ügynök a `us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0` modellt használja, és csak Python kódot ad vissza. A kódellenőrző ügynök ugyanezt a modellt használja, és a kódot elemezve 3 pontban ad visszajelzést.
A folyamat lépései közé tartozik egy kapacitás-szolgáltató (capacity provider) létrehozása, amely meghatározza az ügynökök futtatásához szükséges EC2-infrastruktúrát, beleértve az operációs rendszert és a példánytípusokat. Ezt követően hoznak létre egy futtatókörnyezetet (runtime), ahol kiválasztják a futtatópéldányokat (Instances) mint számítási típust, és feltöltik az ügynökök kódját. Mindkét ügynök ugyanazon az alapvető EC2-infrastruktúrán fut, és az AWS Management Console-on, az AgentCore CLI-n vagy az AWS CLI-n keresztül is meghívhatók.