Saját kutatói generáció hibáját vádolja Sam Altman az AI fejlődésének akadályozásáért

Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója szerint egy egész kutatói generáció hátráltatta az AI fejlődését, mert alábecsülték a skálázásban rejlő lehetőségeket. Az OpenAI vezére a Stanfordon válaszolt az LLM-szkeptikusoknak, köztük Yann LeCun-nak, aki a nagy nyelvi modelleket (LLM) zsákutcának nevezte. Altman szerint az ilyen ellenállás téves, különösen akkor, amikor az adatok egyértelműen a skálázás mellett szólnak. (The Decoder)

Mire képesek az LLM-ek

Altman szerint az LLM-ek már most emberfelettiek bizonyos területeken. Példaként említette, hogy egy OpenAI modell nemrégiben megoldott egy olyan matematikai sejtést, amely sok okos embert is hosszú ideig foglalkoztatott. Ez azt mutatja, hogy az LLM-ek képesek új tudást felfedezni. Ugyanakkor elismerte, hogy nagyon hosszú távú, magas ítélőképességet igénylő feladatokban az LLM-ek még mindig jelentősen elmaradnak az emberektől.

Kapcsolódó: Ted Chiang véleménye a nyelvi modellekről

Skálázás és kritikák

Altman szerint a skálázás továbbra is a legígéretesebb út az AI fejlődése szempontjából. Ezzel szemben állnak olyan kritikusok, mint Yann LeCun, aki az LLM-eket zsákutcának tartja. Altman szerint egyesek személyiségükhöz kötik a nézeteiket, és nem hajlandók elengedni azokat, még akkor sem, ha az adatok őket cáfolják. A "Twitter trollok" jóslatai az OpenAI bukásáról sem zavarják.

Kapcsolódó: Altman lobbizása az AI-szabályozás ellen

Dario Amodei, az Anthropic vezérigazgatója nemrégiben hasonlóan nyilatkozott a skálázás fontosságáról. Bár a világmodellek szerepe például a robotikában vitathatatlan, az adatok egyértelműen a folyamatos skálázás mellett érvelnek.

Kapcsolódó: Botrány a pénzügyi átláthatóság hiányában

Altman kijelentette, hogy a „teljesítményt növelő skálázás” továbbra is a legbiztosabb út az AI fejlődésében. Az OpenAI modelljei már most is felülmúlják az emberi intelligenciát bizonyos területeken.

Kapcsolódó: OpenAI profitorientációja

Altman szerint a kutatók egy része továbbra is szkeptikus, és úgy véli, hogy a skálázás korlátai hamarosan elérhetők lesznek. Az OpenAI modelljei március végén kerülnek nyilvánosságra — az árképzés egyelőre ismeretlen.

Kapcsolódó: Altman 'vibe-ja' és a biztonsági kutatók távozása