NVIDIA új eszköztárával robbanthatnak az autonóm távközlési hálózatok
Az NVIDIA új AI-eszköztára, az Agent Toolkit és a Nemotron, alapvető fontosságú az autonóm távközlési hálózatok fejlesztéséhez, lehetővé téve a fejlettebb automatizálást.
A távközlési szolgáltatók egyre inkább mesterséges intelligenciát (AI) alkalmaznak a hálózatok működtetésében, az ügyfélszolgálatban és a háttérfolyamatokban, de az autonómia felé vezető útjuk még sokak számára kezdeti szakaszban jár. A fejlett autonómia eléréséhez egységes platformra van szükség, ahol az AI-ügynökök képesek együttműködni, és a hálózati modellek, szabályozási keretek, digitális ikrek és megosztott eszközök felhasználásával zárt körű döntéshozatalt és végrehajtást végeznek. (Nvidia Developer)
Az NVIDIA kulcsfontosságú technológiái — mint a NeMo Data Designer és a Safe Synthesizer szintetikus adatok előállítására, a Nemotron a következtetési modellekhez, a NV-Tesseract az idősor-elemzéshez, az Agent Toolkit az ügynökök orchestrációjához, az OpenShell a biztonságos futtatókörnyezetekhez, valamint a NemoClaw és AI-Q az ügynökök irányításához és mélyreható kutatásához — alapvető fontosságúak a távközlési műveletekben a tartós, szabályozott autonóm ügynökök lehetővé tételéhez. Ezek a technológiák lehetővé teszik az ügynökök számára, hogy a TM Forum autonóm hálózatok szintjeinek magasabb, 4–5-ös tartományában működjenek, ahol képesek megérteni a szándékot, valós időben érzékelni a hálózatot, terveket kutatni és kidolgozni, mérlegelni a kompromisszumokat, és irányított cselekvéseket koordinálni.
Kapcsolódó: NVIDIA JetPack 7.2
A gyakorlati alkalmazások közé tartozik az anomáliák automatikus felismerése és javítása SR-MPLS hálózatokban, mélyreható kutatással és hosszú távú ügynökökkel, valamint AI-vezérelt vezeték nélküli hálózati algoritmusok felfedezése az NVIDIA AI Telco Engineer segítségével. Mindez biztonságos, skálázható ügynök orchestrációra és szimulációs környezetekre épül. Az NVIDIA szerint a távközlési operátoroknak nemcsak a meglévő megoldásokat kell végrehajtaniuk, hanem új, jobb működési módokat is fel kell fedezniük.
Kapcsolódó: LLM-k korlátai
Az ügynökök három fő típusa különböztethető meg: az igény szerinti ügynökök korlátozott feladatokat látnak el, mint például konfigurációs változtatások alkalmazása vagy ügyfélszolgálati kérdések megválaszolása. A hosszú távú ügynökök folyamatosan figyelik a hálózatot, validálják és koordinálják a rendszerek közötti műveleteket, és eldöntik, mikor kell escalálni, visszavonni vagy új optimalizálni. A mélyreható kutató ügynökök speciális képességeket használnak, hogy az ismert válaszokon túlmutatóan, adatok, eszközök és digitális ikrek között kutatva javasoljanak, validáljanak és rangsoroljanak alternatív terveket.
Kapcsolódó: 6G hálózatok optimalizálása
Az NVIDIA OpenShell biztonságos futtatókörnyezete minden ügynök számára elkülönített homokozókat hoz létre, és vállalati szabályzatok szerint szabályozza a viselkedést és a fájlrendszerekhez, hálózathoz, eszközökhöz és következtetési végpontokhoz való hozzáférést. Az NVIDIA NemoClaw ügynökök telepítését, életciklusát és szabályozási bevezetését kezeli. Az NVIDIA AI Telco Engineer pedig lehetővé teszi az AI-vezérelt vezeték nélküli hálózati algoritmusok felfedezését.
Kapcsolódó: Kilo vállalati eszköz