Macaulay Culkin vezeti az AI-emlékezet ranglistáját 988 ponttal

Az In the Weights nevű új eszköz azt méri, hogy egy AI-modell mennyire képes felidézni egy személyt webes keresés vagy más eszközök nélkül. A „weights” a modell képzését és kimenetét alakító numerikus paraméterekre utal. Az oldal szerint, ha valaki „a súlyokban van”, az azt jelenti, hogy létezése fontosnak bizonyult a szuprahumán mesterséges intelligencia létrehozásában.

Az eszköz különböző modelleket, köztük a Grok, Gemini, több GPT-verzió, Claude és Llama, valamint kevésbé ismert modelleket is lekérdez egy kérdéssel, például: „Ki az a [név]? Adj meg legfeljebb 10 eredményt, mindegyikhez rövid leírással és magabiztossággal.” Ezután az eszköz hasonló leírásokat csoportosít, és hozzárendel egy erősségi pontszámot. A TechCrunch egyik munkatársa például 641-es pontszámot kapott, ami a nevek felső 6%-ába sorolta.

Kapcsolódó: AI-tartalmak láthatósága a keresőben

A ranglistát jelenleg Macaulay Culkin vezeti 988-as pontszámmal, őt Luciano Pavarotti követi. Az eredmények azt is megmutatják, mely modellek adtak válaszokat egy adott névre, és kiemelik a lehetséges hallucinációkat — állítólag a GPT-5.4 Mini szerint Anthony Ha „kétértelmű névforma, amely több, A.H.A. kezdőbetűkkel rendelkező személyre utalhat”.

Kapcsolódó: AI-benchmark emberi értékelésekkel

Az In the Weights alkotói, Thomas Dimson és Joey Flynn, akik korábban az OpenAI-nál dolgoztak a Global Illumination startupjuk felvásárlása után, azt mondták, hogy az eszközzel azt akarták elérni, hogy „újra beinduljon a kreativitásuk”. Dimson szerint a Google-féle vanity keresések már nem megfelelő célkitűzés 2026-ban, mivel a forgalom egyre inkább az LLM-ek felé tolódik. Hozzátette, hogy „annyi élet van valahogy kódolva egy csomó lebegőpontos számba az AI agyában”.

Kapcsolódó: Grok súlynorma-vágás fejlesztése

Dimson szerint az oldal fogadtatása „őrült volt eddig”, és úgy gondolták, hogy csak egy „enyhe érdekesség” lesz, de úgy tűnik, „megütötte azt az ideget, hogy örökké akarunk élni a szuperintelligenciában”. Bár nem mindenki osztja azt a nézetet, hogy a chatbotok általi „megemlítés” halhatatlanságot jelentene, az eredmények könnyen összehasonlíthatók és érdekesek.

Kapcsolódó: Komplex ábrák és AI-teljesítmény

Dimson tervezi, hogy tovább vizsgálja, miért adnak a különböző modellek eltérő eredményeket, mely modellek torzítanak bizonyos típusú emberek felé, és kik azok, akiknek „Wikipedia-szócikküknek kellene lennie, de nincs”.

Kapcsolódó: Objektumszámlálás AI-ben