40+ külső AI-ügynököt integrálhat az Android Studio a BYOA-funkcióval
Az új terminál-eszközök a belső Google-tesztek szerint 77%-kal gyorsabb UI-feladatvégrehajtást és akár háromszor kisebb token-fogyasztást eredményeznek.
Több mint 40 külső kódoló AI-ügynököt, köztük az Anthropic Claude-ot, az OpenAI Codexet és a Google Antigravityt tesz elérhetővé az Android Studio Rabbit 2 a „Bring Your Own Agent” (BYOA) funkcióval — írja a The Decoder.
A fejlesztők az ACP-protokollon keresztül közvetlenül az IDE-ben futtathatják ezeket az ügynököket, amelyek hozzáférnek a projektstruktúrához, a szimbólumfeloldáshoz, az emulátorhoz és a Logcat-rendszerhez. A választék a beépített piacon keresztül érhető el.
A Google emellett kiadta az Android Bench leaderboard 2.0-as verzióját, amely többnapos fejlesztési projektek alapján értékeli az AI-modellek teljesítményét funkció, idő és költség szempontjából. Az új Change Review eszköz pedig a függő változtatások elemzését, hibajelentések generálását és a módosítások lépésről lépésre történő magyarázatát veszi át.
77%-kal gyorsabb UI-feladatok és token-megtakarítás
A frissített Android CLI-eszközök lehetővé teszik, hogy az ügynökök a terminálban vagy CI-folyamat-okban Compose-előnézeteket rendereljenek, így vizuálisan ellenőrizhetik az UI-változtatásokat emulátor indítása nélkül. A Google belső tesztei szerint ez a funkció 77%-kal gyorsabb UI-feladatvégrehajtást és akár háromszor kisebb token-fogyasztást eredményez.
A CLI emellett támogatja a fizikai teszteszközök streamelését a Google laboratóriumokból, így az ügynökök eszközspecifikus hibákat is vizsgálhatnak. A memóriaszivárgások detektálása is gyorsabbá vált: a LeakCanary könyvtár beépítése a CLI-be és az Android Studio Profilerbe lehetővé teszi, hogy a halomképet a számítógépen értékeljék, a mobil eszköz sebessége pedig nem lassul le a tesztelés alatt.
Gemini Nano 4 és MCP az Android-alkalmazásokban
A Google új API-kat is bemutatott az ügynökök beépítéséhez alkalmazásokba vagy az alkalmazások csatlakoztatásához rendszerszintű ügynökökhöz. Az ML Kit-be integrált, Gemini Nano 4 által hajtott Agentic API (alfa verzió) lehetővé teszi a funkciók automatikus végrehajtását, a csevegési előzmények mentését, a koordinációs hurkok kezelését és a biztonsági szűrők alkalmazását.
A Model Context Protocol (MCP) és a béta verzióban kiadott AppFunctions API egységes eszközhívási réteget biztosít, hogy az alkalmazások funkciókat osszanak meg helyi vagy rendszerszintű ügynökökkel. Az új Agent-to-UI (A2UI) interfész a Jetpack Compose-hoz pedig lehetővé teszi, hogy az ügynökök interaktív felhasználói felületeket juttassanak vissza az alkalmazások komponenseiből.
A Google emellett elindította a Connected Apps Platform előnézetét, amelyen keresztül a fejlesztők alkalmazásaikat az Android MCP-n vagy felhőben futó MCP-szervereken keresztül csatlakoztathatják a Google Search-hez és a Gemini-alkalmazáshoz. A cég szerint több mint 50 partnerintegráció, például az Adobe, a Peloton és az Experian alkalmazásai már elérhetők a Gemini-alkalmazásban, és a következő hetekben a webböngészőben is megjelennek.
XREAL AURA: Android XR és Gemini a valóságban
A Google az XREAL hardvergyártóval együtt bemutatta az XREAL AURA okos szemüveget, amely Android XR-en fut, és a Gemini segítségével elemezheti a valós környezetet. Az 1099 dolláros eszköz 95 gramm alatti tömeggel rendelkezik, átlátszó, sötétíthető lencséi 70 fokos látószöget biztosítanak, míg a számítási egység és az akkumulátor egy külső dobozban helyezkedik el, amely egyben trackpadként is funkcionál.
A felhasználók öt Android-alkalmazást helyezhetnek el a látóterükben, vagy USB-C kábellel csatlakoztathatják a laptopjukat a képernyő másolásához. A Gemini a valós világot is látja a szemüvegen keresztül, így képes ablakokat szervezni, videójáték-tanácsokat adni vagy fizikai tárgyakat vizuálisan kiemelni a szobában. Az XREAL AURA az USA-ban, Kanadában és Dél-Koreában már rendelhető, a szállítás november közepén kezdődik.