Öt AI-biztonsági szemináriumot tart a TechCrunch Disrupt 2026-on

Az AI-ügynökök hozzáférést kapnak a cégrendszerekhez, az autonóm járművek embereket szállítanak, a robotok pedig kiszámíthatatlan fizikai világban navigálnak. Ezek már nem elméleti kérdések az AI-alapítók számára. Ahogy az AI kilép a demókból és beépül a vállalkozásokba, járművekbe, robotokba és autonóm ügynökökbe, a biztonság és a védelem a termék részévé válik. A TechCrunch Disrupt 2026 rendezvényen öt szeminárium foglalkozik ezekkel a kihívásokkal az AI Stage és a Real World AI Stage színpadokon.

Az előadásokon az induló vállalatok betekintést nyerhetnek abba, hogyan lehet olyan mesterséges intelligenciát (AI) építeni, amelyet az emberek és a vállalkozások valóban megbízhatónak találnak és használni fognak. Azok, akik az AI következő generációját építik, most szeptember 25-ig kedvezményesen válthatnak jegyet a Disruptre, akár 200 dollár megtakarítással, a második jegy pedig 50% kedvezménnyel vásárolható meg.

Az Anthropic tapasztalatai vállalati Claude-bevezetésekkel

Egyes vállalkozások mérhető értéket nyernek az AI-ból, míg mások 18 hónap után is csak kísérleteznek. Az Anthropic Alkalmazott AI vezetője, Cat de Jong rálátást ad arra, miért sikeresek vagy miért akadnak el a bevezetések.

Az „What Anthropic Sees When Enterprises Actually Deploy Claude” című előadáson de Jong azt vizsgálja meg, mi történik, amikor a cégek az AI-kísérletezésből a termelésbe való átállásra készülnek. Azoknak az alapítóknak, akik AI-t próbálnak eladni a vállalati szektornak, az ő tapasztalatai első kézből mutatják meg, miért szállítanak egyes bevezetések valós értéket, míg mások pilótaüzemmódban maradnak.

Az AI-ügynökök biztonsági problémái

Egy cselekvésre képes AI-ügynök teljesen új biztonsági problémákat is felvethet. Mit kaphat hozzáférést? Mit tehet meg? És mi történik, amikor az alkalmazásszintű engedélyek nem elegendőek?

Az „The Agent Security Problem Nobody Is Talking About” című AI Stage előadáson az Okta termék- és technológiai elnöke, Ric Smith, valamint a NanoCo társalapítója és vezérigazgatója, Gavriel Cohen az ügynökök biztonságát vizsgálják infrastruktúrális szinten. Kitérnek az alkalmazásszintű engedélyezési modellek gyengeségeire és azokra az építészeti döntésekre, amelyeket az alapítóknak figyelembe kell venniük az ügynöki AI bevezetésekor.

Az AI-vállalatok biztonságossá tétele a felhőben

Egy AI-termék bevezetése a vállalati szektorba több, mint egy lenyűgöző demó. A biztonság, az irányítás és a megfigyelhetőség mind a beszélgetés részévé válik, amikor a cégek AI-t helyeznek kritikus rendszerekbe.

Az „Securing the AI Enterprise: Why the Cloud Just Got a Lot More Complicated” című előadáson az AWS Biztonsági Szolgáltatások alelnöke, Rudy Mitra, a Luta Security vezérigazgatója, Katie Moussouris, és a kiberbiztonsági szakértő Wendy Nather azt vizsgálják, milyen infrastruktúrára van szükségük a vállalkozásoknak, ahogy az AI egyre autonómabb szerepeket vállal. Azok az alapítók, akik vállalati AI-t fejlesztenek, első kézből hallhatják, mi történik, amikor az innováció találkozik az ügyfelek biztonsági követelményeivel.

AI-rendszerek építése, ahol a hiba nem opció

A fizikai világban működő AI megemeli a tétet. Egy hiba nem marad a képernyőn; hatással lehet járművekre, repülőgépekre, ipari rendszerekre és kritikus küldetésekre. A Real World AI Stage színpadon a Shield AI technológiai igazgatója, Nathan Michael, a General Motors robotikai stratégiájának igazgatója, Mikell Taylor, és a Waabi alapítója és vezérigazgatója, Raquel Urtasun osztják meg nézőpontjaikat a védelmi és autonóm rendszerek terén.

Megvitatják, hogyan lehet tudni, mikor biztonságos egy autonóm rendszer bevetése. A „Building AI Systems When Failure Is Not an Option” című beszélgetés a biztonsági kultúra megteremtéséről, az AI teszteléséről és validálásáról, a szabályozási akadályok leküzdéséről, valamint olyan cégek építéséről szól, amelyek bizalmat érdemelnek, amikor a következmények fizikaiak.

A robotika várja a ChatGPT-pillanatát

A robotoknak adatproblémájuk van. Nem férnek hozzá azokhoz a hatalmas adathalmazokhoz, amelyek felgyorsították a nyelvi modellek és az önvezető járművek fejlődését. Ez a rés az egyik legnagyobb akadály a fizikai AI skálázásában. A „Robots Are Waiting for Their ChatGPT Moment.

Here Is What Is Standing in the Way” című Real World AI szemináriumon az Nvidia Inception globális vezetője, Les Karpas azt vizsgálja, hogyan segíthetnek aデータ pipelines, a szimulációs környezetek és az alapmodellek a rés betöltésében, és mi kell ahhoz, hogy képessé és megbízhatóbbá tegyék a robotokat. Azok az alapítók, akik fizikai AI-val foglalkoznak, egy nagy kérdésre keresik a választ: mi kell ahhoz, hogy a robotika elérje saját ChatGPT-pillanatát, és elnyerje a bizalmat a rendszerek valós világban való munkavégzéséhez.

A TechCrunch Disrupt 2026 rendezvényen 200+ szeminárium, kerekasztal-beszélgetés és workshop lesz. Több mint 10 000 alapító, befektető, üzemeltető és techvezető várható. A jegyeket szeptember 25-ig lehet kedvezményesen megvásárolni.