Háromszínű AI-ügynököket indít a Microsoft, augusztus 3-tól tesztelhető a rendszer

A Microsoft bemutatta a Project Perceptiont, egy új, AI-vezérelt kibervédelmi rendszert, amely három különböző típusú AI-ügynököt koordinál egy folyamatos ciklusban. A red team ügynökök a támadók előtt fedezik fel a sebezhetőségeket, a blue team ügynökök értékelik a kockázatokat, a green team ügynökök pedig kijavítják a védelmi rendszereket — írja a Tech News World. A rendszer nyilvános előzetese augusztus 3-án indul. (TNW)

A Microsoft szerint a rendszer a „Cyber Stack” új generációját képviseli, amely képes lépést tartani az AI-vezérelt támadások sebességével. A vállalat saját fejlesztésű MAI-Cyber-1-Flash modellje 96%-os eredményt ért el a CyberGym teljesítményteszten, ami 12 ponttal múlja felül az Anthropic Mythos modelljét, amely jelenleg a legfejlettebb kiberbiztonsági feladatokra optimalizált modellnek számít. A Microsoft azt is állítja, hogy a Project Perception közel 50%-os költségmegtakarítást eredményez a jelenlegi MDASH rendszerhez képest.

Kapcsolódó: a Microsoft Agent 365-öt

A Project Perception egy többfunkciós modellarchitektúrát használ, ahol a komplex érvelést igénylő feladatokat a fejlett modellek, míg a nagy mennyiségű, alacsony késleltetésű feladatokat speciális kiberbiztonsági modellek látják el. A rendszer a Microsoft széleskörű rálátását használja ki az identitásokra, végpontokra, alkalmazásokra, adatokra, felhőkre és AI-rendszerekre, és képes cselekedni ezeken a területeken, nem csupán riasztásokat generálni. A Microsoft AI már eddig is rekordmennyiségű sebezhetőséget talált saját szoftvereiben, a Project Perception pedig ezt a képességet kiterjeszti az ügyfelek környezetére is, folyamatosan működő ügynökökkel, havi javítási ciklusok helyett.

Kapcsolódó: az AI-ügynökök biztonságát

A Microsoft célja, hogy a Project Perception platform legyen a Fehér Ház által elindított Gold Eagle kezdeményezés alapja, amely az AI-vezérelt kiberbiztonsági védekezés koordinálását célozza. A nyilvános előzetes lehetőséget ad a vállalati ügyfeleknek a rendszer tesztelésére, hogy kiderüljön, a 96%-os teljesítményteszt eredmény valós támadási helyzetekben is megállja-e a helyét a szimulált értékelésekkel szemben.

Kapcsolódó: a Google AI Control ütemtervét