ÉlőUtoljára: 11 perceMa: 28
Biztonságfrissítve: 21:18

Hany Farid szerint a deepfake-észlelés még gyerekcipőben jár

Farid a 404 Media podcastjában Emanuel Maiberg újságíróval vitázott a témáról, amelyben 2017 óta rendszeresen beszélgetnek. A kutató a GetReal társalapítója, és fejlesztette a PhotoDNA-t, amelyet a világ minden komoly internetes platformja használ.

Hany Farid szerint a deepfake-észlelés még gyerekcipőben jár
Fotó: Todd Jiang / Unsplash
forrás: 404 Media·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

Hany Farid, a GetReal nevű deepfake-észlelő cég társalapítója szerint az emberi szem még viszonylag jól boldogul a valós és AI-generált képek megkülönböztetésével. Farid fejlesztette ki a PhotoDNA nevű algoritmikus megoldást, amely segít a vállalatoknak kiszűrni a legkárosabb online tartalmakat. A PhotoDNA-t jelenleg a világ minden komoly internetes platformja használja.

A kutatóval 2017 óta rendszeresen beszélgetnek a deepfake-ekről, mióta Sam először írt a témában a 404 Mediánál. Ahogy a technológia fejlődött és megváltoztatta a valóság érzékelését, úgy alakultak a beszélgetéseik is. A portál podcastjában Farid és Emanuel Maiberg újságíró áttekintették az elmúlt éveket, és megpróbálták megjósolni a jövőbeli irányokat.

Farid szerint a deepfake-technológia fejlődése kihívást jelent a valóság megítélésében. Bár a technológia még gyerekcipőben jár, a jövőben egyre nehezebb lesz megkülönböztetni a valós tartalmakat a mesterségesektől. A GetReal célja, hogy eszközöket biztosítson ennek a problémának a kezelésére.

A 404 Media újságírók által alapított független kiadvány, amelynek működését az előfizetők támogatják. A cikk szerzője, Emanuel Maiberg olyan technológiai területekre fókuszál, amelyek kevésbé ismertek, és amelyek formálják a digitális világot.

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·404 Media

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom