Az Anthropic Fable modell naplókat tárol, cégek tiltják a használatát
Az Anthropic 30 napig tartja meg a Fable modell használati naplóit, hogy védekezzen az új támadások ellen, ami aggodalmat kelt a nagyvállalatoknál.
Az Nvidia, amely az Anthropic befektetője és hardver-szállítója is, a Fable-t csupán kevésbé érzékeny, nyílt forráskódú projektekhez használja. Belső feladatokra, mint például az AI-alapú ellátási lánc monitorozása, saját Nemotron modelljeiket alkalmazzák. Justin Boitano, az Nvidia vállalati AI-ért felelős alelnöke szerint a „Zero Data Retentionnek (ZDR) alapértelmezetten kellene működnie”. (The Decoder)
Vállalati tiltások és alternatívák
A Booz Allen Hamilton, amely korábban az Anthropic Mythos modelljének egyik korai felhasználója volt, megtiltotta alkalmazottainak a Fable használatát a saját fejlesztésű kiberbiztonsági szoftvereken. Bill Vass, a cég CTO-ja aggodalmát fejezte ki, hogy a modell „tanulhat a kódjukból”. A Palantir is blokkolja a Fable integrációját ügyfelei számára, amíg az Anthropic nem nyújt visszavonhatatlan, nulla adatmegőrzési garanciát. Alex Karp vezérigazgató szerint a cégek „elegük van abból, hogy az AI-laborok kizsákmányolják őket”.
Az OpenAI augusztusi lépése, amely lehetővé tette GPT-5.6 Cyber ügyfelei számára, hogy biztonsági naplóikat saját szervereiken tárolják, nyomán az Anthropic is hasonló programot indít ősszel, bár ez egyelőre csak kiválasztott ügyfelek számára lesz elérhető.
Metaadatok és bizalmi válság
Még nulla adatmegőrzési politika mellett is gyűjthetnek a laborok adatokat a szolgáltatásaik használatáról. Az OpenAI és az Anthropic is gyűjt metaadatokat és technikai használati adatokat a vállalati ügyfelektől. Az OpenAI ezeket az adatokat „de-identifikáltnak” nevezi, ami azt jelenti, hogy eltávolítják azokat az információkat, amelyek visszavezethetők lennének az ügyfelekhez. Az OpenAI szerint ezek a metaadatok nem tartalmazzák magát az üzleti adatokat, csupán a használat módjára utalnak.
Néhány ügyfél azonban bizonytalan abban, hogy pontosan milyen metaadatokat gyűjtenek, és nem tartják elegendőnek a jelenlegi átláthatóságot. John Schulman, az OpenAI egyik társalapítója, aki korábban az Anthropicnál dolgozott, rámutatott, hogy az AI-cégek többféleképpen is taníthatnak felhasználói adatokból. Bár a de-identifikáció gyenge, és az IP-szivárgás ellen nem nyújt teljes védelmet, a felhasználói adatok elsősorban a hibamódok azonosítására hasznosak, nem pedig a modell képességeinek növelésére. Schulman erősebb normákat sürget az adatfelhasználás nyilvánosságára vonatkozóan.
A Tristan Buckmaster matematikus által az OpenAI ellen felhozott vádak, miszerint az OpenAI Codex-en keresztül feltöltött munkájukból merítettek ihletet a Navier-Stokes egyenletek megoldásához, tovább rontották a bizalmi válságot. Bár az OpenAI belső vizsgálat után tagadta az esetet, a helyzet rávilágított az üzleti szféra, az akadémia és az AI-laborok közötti törékeny bizalomra. Az Anthropic 30 napos naplótárolási politikája és az OpenAI GPT-5.6 Cyber saját szervereken tárolt naplóinak lehetősége jelenleg a központi vitatéma a vállalati szektorban.