AI-ügynökök csapdázzák a csalókat, 2,5 millió beszélgetésből gyűjt adatot az Apate.ai

Az Apate.ai beveti az AI-ügynököket a csalók megtévesztésére, hogy így gyűjtsön adatokat a bűnözői tevékenységekről. A Macquarie University kutatásain alapuló ausztrál startup több ezer AI-ügynököt telepít, amelyek ártatlan áldozatoknak adják ki magukat. (TechCrunch)

Ügynökök a csalók között

Az ügynökök képesek csaló hívásokat fogadni, gyanús üzenetekre és e-mailekre válaszolni, adathalász linkeket követni, és közösségi média csoportokhoz csatlakozni, hogy ezzel magukra vonzzák a csalókat. Különböző korú, nemű és akcentusú embereket, valamint különböző nyelveket is képesek megszólaltatni, miközben a csalókat minél tovább tartják lekötve, hogy hasznos információkat szerezzenek. A cég állítása szerint az ügynökök flottája eddig 2,5 millió beszélgetés során 17 évnyi időt pazarolt el a csalók idejéből.

Adatok és ügyfelek

Fontosabb, hogy az Apate.ai ügyfélkörét (bankok, telekommunikációs cégek, kormányzati ügynökségek és közműszolgáltatók) az ügynökök megpróbálják rávenni a csalókat olyan információk felfedésére, amelyeket általában csak azután tudnak megszerezni, hogy egy áldozat már pénzt vagy adatokat vesztett: bankszámlaszámok, kriptotárcák, telefonszámok, rosszindulatú weboldalak, az általuk meghamisított márkák és egyéb részletek a futtatott csalásokról. Az Apate.ai ezt az információt továbbítja ügyfeleinek, akik felhasználják azt csalás elleni intézkedéseik és kezdeményezéseik finomítására.

Az FBI több mint 22 000 AI-val kapcsolatos bűncselekményről kapott panaszt 2025-ben, ami mintegy 893 millió dollár veszteséget eredményezett. Ebből több mint 632 millió dollár származott befektetési csalásokból, amelyekben az FBI szerint a csalók AI-t használnak a beszélgetések lebonyolítására, valamint hírességek, vezetők és megbízható személyek hangjának és megjelenésének deepfake-elésére.

Az Apate.ai alapítója és vezérigazgatója, Dali Kaafar egy valós csaló hívás ihlette. Kaafar rájött, hogy a csalóval töltött 44 percet, amit a gyerekei szórakoztatására használt, a csaló nem töltötte valós áldozatok hívásával. Ez az ötlet vezetett kutatási munkához a Macquarie University-n, ahol Kaafar és kollégái gépi tanulást és természetes nyelvi feldolgozást használtak a csaló hívások tartalmának feltárására, valamint a csalások jobb észlelésének és megelőzésének kidolgozására.

„Az iparág nagy része utólag dolgozik. A telekommunikációs cégek blokkolják a számokat, de a csalók új számokat szereznek. A bankok tranzakciókat figyelnek, de addigra a csaló már elérte az ügyfelet. Mi közvetlenül a csalóhoz megyünk, és még azelőtt szerezzük meg az információt, mielőtt bárki megsérülne” – mondta Brad Joffe, társalapító és kereskedelmi vezérigazgató.

Az Apate.ai ügynökei naponta több tízezer csalóval beszélnek hívásokon, üzeneteken, e-maileken és az interneten keresztül. Az ügyfelek hozzáférést kapnak egy betekintést nyújtó portálhoz is, amely intelligenciát és analitikát kínál a végfelhasználókat vagy alkalmazottakat, márkákat, termékeket és egyebeket célzó csalásokról.

Az Apate.ai ügynökei a csalókkal folytatott beszélgetéseken, valamint Kaafar Macquarie University-n végzett kutatásain edzett modelleket használnak. Az ügyfelek akár konkrét küldetéseket is rendelhetnek az ügynököktől, például bankszámlaszám vagy kriptotárca cím megszerzését. Az ausztrál startup ügyfelei közé tartozik a Commonwealth Bank of Australia, a TPG Telecom, valamint más közműszolgáltatók, telekommunikációs cégek és kormányzati ügynökségek.

A befektetők is abban bíznak, hogy a csalók megtévesztéséből pénzt lehet keresni. Az Apate.ai 8,15 millió dollár seed-finanszírozást gyűjtött augusztusban. A 20 fős cég összesen közel 10 millió dollárt gyűjtött, és tervezi a legutóbbi körből származó összeget termékfejlesztésre és nemzetközi terjeszkedésre fordítani, beleértve egy londoni iroda nyitását és az Egyesült Államokban való nagyobb jelenlét kiépítését.