AI-féreg önreprodukciója hónapokon belül valósággá válhat IoT eszközökön

Az AI-férgek képesek hálózatok feltérképezésére, exploitok végrehajtására és súlyosan sérülékeny célgépekre való súlyozásuk másolására, ami komoly kihívást jelent a kiberbiztonságra. (Hacker News)

IoT eszközök számítási kapacitása

A hagyományos adatközpontok mellett az olcsó, rosszul védett IoT eszközök, mint okos sütők vagy Android TV boxok is elegendő számítási kapacitást nyújthatnak egy ilyen modell futtatásához. Az Anthropic kutatói egy 26 milliárd paraméteres Gemma4-26B-A4B modellt futtattak 15 Android TV boxon, ami 0,39 token/másodperc sebességet ért el.

Replikációs ciklus és hardveres követelmények

Az autonóm replikáció négy fő szakaszra bontható: célpontok keresése, végrehajtás megszerzése, következtetés (inference) létesítése és terjeszkedés az új gazdagépről. Bár a korábbi kutatások már kimutatták a modellek képességét a kibertámadásokra, az új hardvereken való következtetés létesítése kevésbé vizsgált terület.

Egy 9 milliárd paraméteres modell már kilenc tesztelt hardvertípusból nyolcon képes volt következtetést futtatni. A 30 milliárd paraméteres vagy kisebb modellek már ma is képesek a replikációs lánc számos lépését elvégezni, bár a teljes ciklus végrehajtásában hibákat vétenek. Ha a jelenlegi fejlődési ütem folytatódik, a modellek az év végére elérhetik a teljes replikációs képességet. Ezt követően hamarosan megjelenhetnek a súlyalapú replikátorok is.

Különbségek a hagyományos kártevőkhöz képest

Az AI-férgek képesek önállóan új, ismeretlen eszközöket felderíteni és kihasználni, ellentétben a hagyományos kártevőkkel, amelyek gyakran emberi beavatkozást vagy előre definiált mintákat igényelnek. Ez megnehezíti a leállításukat, mivel nincs központi pont, ahonnan eltávolíthatók lennének, bár terjedésük lassabb lehet, napos nagyságrendű duplázási időkkel.

A GLM-5.2 és erősebb modellek már képesek a teljes replikációs ciklusra.