ÉlőUtoljára: 57 perceMa: 2
Biztonságfrissítve: 20:41

A LiteLLM malware támadás percről percre

Callum McMahon jelentette a LiteLLM malware támadást a PyPI-n, és a Claude által készített transzkripteket használta fel a biztonsági rés megállapításához.

A LiteLLM malware támadás percről percre
Fotó: Chris Ried / Unsplash
forrás: Simon Willison·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

Callum McMahon jelezte a LiteLLM malware támadást a PyPI-n, és a Claude által készített transzkripteket használt a biztonsági rést felderítésére. A fertőzött csomag a litellm-1.82.8-py3-none-any.whl fájl, amelyben a litellm_init.pth 34 628 bájtos, és a kódrészlet a base64-kódolt, „import subprocess” parancsot tartalmazza. (Simon Willison)

A támadás azt jelenti, hogy a LiteLLM 1.82.8 verziója éppen most él a PyPI-n, és bárki, aki telepíti vagy frissíti a csomagot, fertőződhet. A problémát egy izolált Docker-környezetben azonosították, és a fertőzött fájl a PyPI biztonsági csapatának azonnali figyelmeztetéseket igényel.

McMahon a Claude segítségével is megállapította, hogy a kódban rejlő parancsok a rendszerhez férnek hozzá, és a szkriptekben szereplő “subprocess.Popen” hívás a célzott kódfuttatást teszi lehetővé. A transzkriptek megosztása azt mutatja, hogy a felhasználók a GPT-alapú eszközöket is be tudják építeni a biztonsági ellenőrzésekbe.

Az eset rávilágít a Python csomagok ellátási láncának sebezhetőségére. A PyPI biztonsági csapata sürgősen beavatkozott, és a [email protected] címre küldött jelentés alapján a fertőzött verziót eltávolítják.

Jelenleg a PyPI a kár minimalizálására törekszik, és a felhasználók számára friss, tiszta LiteLLM csomagot fogadnak el. A fejlesztőknek ajánlott a csomagok verziók ellenőrzése és a Docker-környezetekben való tesztelés a jövőbeli fertőzések elkerülése érdekében.

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·Simon Willison

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom