ÉlőUtoljára: 1 órájaMa: 15 cikk

Böngészés

Archívum

1337 cikk összesen · szűrt

Mind Modellek & LLM Kutatás Üzlet & Startup Alkalmazások Biztonság Hogyan működik?Szabályozás Eszközök Hardver & Infra Robotika & CV

Április

2026

22 cikk a hónapban

22cikk

1

sze

17:05
Kutatáskiemelt
Az ellenőrzés néha árt: Tanulási modell visszajelzések aszimmetrikus hatásai
ArXiv AI
16:45
Kutatáskiemelt
A LIMBO kutatócsoport 2024-es alapítása óta fejleszti az anthropikus következtetés matematikai keretrendszerét
LessWrong AI
15:25
Kutatáskiemelt
Az LLM-ek nem tudnak megbízható magyarázatot adni az AI-felelősséghez
AI for Newsroom
14:45
Kutatáskiemelt
Az AlpsBench bemutatja az első valós párbeszéden alapuló LLM személyre szabási teljesítménytesztet
ArXiv NLP
14:45
Kutatáskiemelt
A Mistral AI szerint az AI-modell testreszabása architektúrális követelmény
MIT Technology Review
13:45
Kutatáskiemelt
Kontrollos kísérlet: 3,2%-kal jobb eredményt ér el az LLM újraparaméterezése a szakcikkekhez való hozzáféréssel
Reddit ML
13:45
Kutatáskiemelt
A Google TurboQuantja 6-szor kevesebb memóriát használ, 8-szor gyorsabb és nulla pontosságveszteséggel
Reddit LocalLLaMA
13:25
Kutatáskiemelt
A bizonytalanság fontossága: új felmérés az UAXAI-ről
ArXiv AI
12:25
Kutatáskiemelt
A PentaNet projekt új lehetőségeket nyit a BitNet-en túl
Reddit ML
11:05
Kutatáskiemelt
Az inference sokkal gyorsabb Linuxon, mint Windowson
Reddit LocalLLaMA
09:25
Kutatáskiemelt
LLM-ek nem gondolkodnak, hanem utánoznak, egy újságíró tapasztalatai Claude-dal
AI for Newsroom
09:05
Kutatáskiemelt
Lebontva: így néz ki belülről a Claude Code, 500+ fájl, 40+ eszköz, 11 lépéses loop
Hacker News
07:25
Kutatáskiemelt
Miért nem lehet a TurboQuant-ot kvantálásra alkalmazni? A LocalLLaMA közösség magyarázza
Reddit LocalLLaMA
07:06
Kutatáskiemelt
Új teszt: az LLM-ek következetesen félreolvassák a feladatot, ha az instrukció és a szöveg ellentmond egymásnak
ArXiv NLP
06:45
Kutatáskiemelt
Az SciVisAgentBench teszt 108 esettanulmányt tartalmaz a tudományos adatelemzés és visualizáció értékelésére
ArXiv AI
06:25
Kutatás
Egy kutatópáros szerint az AI valódi áttörése nem egyéni modellektől, hanem együttműködéstől várható
ArXiv AI
06:25
Kutatáskiemelt
Felfedezték az AI-ügynökök spontán szocializációját
ArXiv AI
05:45
Kutatáskiemelt
Az NVIDIA egy nap alatt képes domain-specifikus embedding modellt képezni
Hugging Face
05:25
Kutatáskiemelt
A Hugging Face nyílt forráskódú AI-ökoszisztémája 13 millió felhasználót számlál
Hugging Face
05:05
Kutatáskiemelt
A Meta új technikája 93%-ra növeli az LLM-ek kódellenőrzési pontosságát
VentureBeat
04:05
Kutatáskiemelt
Az OpenAI eszközei hónapok alatt váltak használhatóvá az nyílt forráskódú fejlesztőknek
ZDNet AI
02:45
Kutatáskiemelt
A TurboQuant technika nagy részben kompenzálja a Q8_0 kv quantizálás csökkentését
Reddit LocalLLaMA

Március

2026

28 cikk a hónapban

28cikk

31

ked

30

hét

29

vas

← Előző26 / 27 oldalKövetkező →

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Kalauzok

nem hír — karbantartott referencia

EU AI Act: magyar határidő-naptárMikor mi lép hatályba a MI Rendeletből, és kire vonatkozik — dátumról dátumra, magyarul.Frissítve: 2026. augusztus 8.Claude magyarul, ingyen: mit tud a díjmentes csomagMi fér bele a díjmentes keretbe, hol vannak a korlátai, és mikor éri meg fizetni.Frissítve: 2026. augusztus 8.