Archívum
Május
2026
385 cikk a hónapban
385
15
14
- Kutatás
Az AI rendszerek szűk keresztmetszete az inferencia, nem a modell
Towards Data Science
- Kutatás
Új kétszakaszos módszerrel javítja a hiányos adatok kezelését a federált multimodális gráf-tanulás
arXiv
- Kutatás
Új algoritmusokkal gyorsul a dinamikus rendszerek rekonstrukciója, logaritmikus időkomplexitással
arXiv
- Kutatás
Kevesebb adattal is hatékonyan metsz a CDVM modell: robusztusabb a Shapley-alapú módszereknél
arXiv
- Kutatás
LatentRouter: Előre jelzi, melyik multimodális AI modell adja a legjobb választ
arXiv
- Kutatás
Akár 2,5-szeresére csökkenti az LLM-ek betanítási idejét a Token Superposition Training
MarkTechPost
- Kutatás
Új DistractMIA módszerrel deríthető fel a VLM-ek betanító adatkészlete
arXiv
- Kutatás
Új A2A rendszerrel tisztítják a tesztidejű ultrahangképeket a kutatók
arXiv
- Kutatás
Az AI-asszisztencia hasznosságát növeli az emberi döntéshozókkal való összehangolás
arXiv
- Kutatás
Új AI-módszer a hosszú videók megértésére: a VideoSEAL szétválasztja a tervezést és az ellenőrzést
arXiv
- Kutatás
92,95%-kal valósághűbb ködszimuláció segíti az önvezető autók képzését
arXiv
- Kutatás
3D primitívekkel javulhat a VLM-ek térbeli megértése, új teljesítményteszt méri a különbséget
arXiv
- Kutatás
DocAtlas: 82 nyelven javítja a dokumentumértést az új OCR-adatkészlet
arXiv
- Kutatás
TimelineReasoner: 100%-kal javul az események idővonal-összefoglalása
arXiv
- Kutatás
52%: diákok bízzák az AI-ra az írás felét
arXiv
- Kutatás
Nyolc hibát talált az AI-ügynök benchmarkokban a BenchJack rendszer
arXiv
- Kutatás
A Claude chatbot „jóéjt” üzenetei csak egy karaktervonás
TechRadar
13
- Kutatás
Két új technikával oldják fel a génszabályozó hálózatok korlátait a Foundation modellekben
arXiv
- Kutatás
BaLoRA: A Bayes-alapú LoRA-módszer javítja a nagy modellek pontosságát és megbízhatóságát
arXiv
- Kutatás
A Safety-Aware Denoiser (SAD) kiküszöböli a diffúziós modellek újratanítását
arXiv
- Kutatás
Új labort indít a Stanford HAI: az AI munkahelyi hatásait vizsgálja
Stanford HAI
- Kutatás
Katasztrófahelyzetekben segíthetnek az LLM-ek a közösségi média ok-okozati összefüggéseinek feltárásában
arXiv
- Kutatás
Új VLATIM teljesítményteszt méri a VLM-ek logikai képességét a The Incredible Machine 2-ben
arXiv
- Kutatás
Új LLMOps rendszerrel gyorsítható a csalásfelderítés és a pénzmosás elleni küzdelem
arXiv
- Kutatás
Új támadási felületet találtak az AI-rendszerekben: 20-szor hatékonyabb a terhelésnövelés
arXiv
- Kutatás
A Stanford és a Google DeepMind közös kihívása formálja az AI-t a szervezeti együttműködésben
Stanford HAI
- Kutatás
Új PIVOT módszerrel javul az LLM-ügynökök tervezési és végrehajtási pontossága
arXiv
- Kutatás
Pontosabban értelmezi a mellkasröntgent az AI a CheXTemporal adatkészlettel
arXiv
- Kutatás
NVIDIA és Coursera támogatja a szintetikus adatok létrehozását
arXiv
- Kutatás
Egységes képgeneráló alapmodellt mutatott be a HiDream-O1-Image, nincs szükség külön VAE-re
arXiv
- Kutatás
Jutalom-hackelés nélkül finomhangolja a diffúziós modelleket az új TMPO rendszer
arXiv
- Kutatás
9-szer gyorsabb következtetést ígér a Hebatron, 73,8%-os héber érveléssel
arXiv
- Kutatás
Térképezési hibákat javít a városi tervezésben a távérzékelés és a nagy nyelvi modellek kombinációja
arXiv
12
- Kutatás
Interaktív IRL-t fejlesztettek ki a kutatók: kétlépcsős optimalizációval tanul a modell
arXiv
- Kutatás
Új oktatási AI-rendszerrel fordítják le a tudást explicit szabályokra
arXiv
- Kutatás
IntentGrasp: Új teljesítményteszt méri az LLM-ek szándékfelismerését, 20 modell is gyengén teljesít
arXiv
- Kutatás
Weblica: Ezer webes környezetben képez ki vizuális AI-ügynököket az új rendszer
arXiv
- Kutatás
Új diffúziós modell javítja az antitest-tervezést, rugalmasabb generálást ígér
arXiv
- Kutatás
Az AGWM modell pontosabban jósolja meg a robotok viselkedését változó környezetben
arXiv
- Kutatás
Kétlépcsős módszerrel javítja a képhamisítás-detektálást az új ComRAM rendszer
arXiv
- Kutatás
Új Agent-BOM rendszerrel ellenőrizhetők az LLM-alapú AI-ügynökök biztonsági kockázatai
arXiv
- Kutatás
A KARMA-MV adatbázis 2,682 YouTube zenés videót tartalmaz
arXiv
- Kutatás
Új Auto-Rubric módszerrel javul a multimodális AI-modellek értékelése
arXiv
- Kutatás
Redundanciával csökkentenék a vizuális hallucinációkat a nyelvi modelleknél
arXiv
- Kutatás
AI-karakterek egységes személyiségét hozza létre az UniCharacter, 10 képpel tanul
arXiv
- Kutatás
Cramér-távolság alapú DSAC-algoritmus javítja a robotok tanulását
arXiv
- Kutatás
Új BalCapRL rendszerrel javítja az Apple az MLLM képleírások minőségét
Apple Machine Learning Research