Archívum
Május
2026
38 cikk a hónapban
38
4
- Kutatás
Új AI: pontosabb talajvíz-szennyezés
ArXiv ML
- Kutatás
Fizikailag megbízhatóbb világmodellt ígér az ArXiv új Hamilton-perspektívája
ArXiv AI
- Kutatás
Új AEM-módszerrel javul a többfordulós RL-modellek betanítása
ArXiv AI
- Kutatás
SNN-alapú tárgyfelismerés veri az ANN-t energiahatékonyságban az Intel Loihi 2-n
ArXiv CV
- Kutatás
AgentFloor: Kisebb nyílt forráskódú modellek is felveszik a versenyt a GPT-5-tel az ügynökfeladatokban
ArXiv AI
- Kutatás
Pontosabb buszforgalom-előrejelzést ígér az új modell, régiókra bontja a várost
ArXiv ML
- Kutatás
FedACT: Új AI-módszer gyorsítja a párhuzamos FL-feladatokat heterogén eszközökön
ArXiv ML
3
- Kutatás
Közös fogalmi alapot épít a Stanford, hogy az AI ne legyen „borzalmas kollaborátor”
Stanford HAI
- Kutatás
Akár 47%-kal is ronthatja a hosszú kontextuskezelést négy apró architekturális döntés
Allen AI (AI2)
- Kutatás
Új deepfake adathalmazzal segíti a Microsoft a valós idejű felismerést
IEEE Spectrum AI
- Kutatás
Az LLM-ek a logikus válaszokat részesítik előnyben az utasítások ellenére is
ArXiv NLP
- Kutatás
CL-bench Life: 405 valós szituációval teszteli a nyelvi modelleket
ArXiv NLP
- Kutatás
84,7%-os sikerrel épít ML-folyamatokat az új ötagenses AI-rendszer
ArXiv AI
2
- Kutatás
Új adathalmaz elemzi az AI-ügynökök gondolkodását, finomhangolási lehetőséget kínál
MarkTechPost
- Kutatás
YOSE: új keretrendszer gyorsítja a videóobjektum-eltávolítást, javítva a DiT-modellek sebességét
ArXiv CV
- Kutatás
Decentralizált keretrendszerrel erősítené az AI-ba vetett bizalmat a TRUST
ArXiv AI
- Kutatás
Javítja a maszkolt diffúziós modellek teljesítményét az önszabályozás
ArXiv ML
- Kutatás
A nGPT modell nem skálázódott, a νGPT már átviszi a tanulási rátát
ArXiv ML
- Kutatás
A 2021-es EDEN kvantálási algoritmus veri a 2026-os TurboQuantot
Towards Data Science
- Kutatás
Kauzális modellekkel magyarázza a Binary Spiking Neural Networks működését az ArXiv AI
ArXiv AI
- Kutatás
10% neuron eltávolítása is összeomlasztja a specializált LLM-eket, írja az ArXiv
ArXiv NLP
- Kutatás
Token-szinten finomhangolja a szöveghosszúságot az új LenVM modell
ArXiv NLP
- Kutatás
Korai figyelmeztetést ad a neurális hálók összeomlására az új topológiai monitor
ArXiv ML
- Kutatás
Felezi a hangmodellek méretét az S-SONDO keretrendszer, olcsóbb inferencia jön
ArXiv AI
- Kutatás
17-23 százalékponttal pontosabbak az LLM-ek szemantikai réteggel
ArXiv AI
- Kutatás
FairMind: LLM-ekkel automatizálja az adathalmazok etikai elemzését az új prototípus
ArXiv ML
- Kutatás
Kutatók fejlesztettek egy új, kétáramú transzformátor alapú modellt a kölcsönös pillantás és a közös figyelem automatikus detektálására két kamerás felvételek alapján
ArXiv CV
- Kutatás
BatteryPass-12K: Új adatkészlet ellenőrzi az EU digitális akkumulátor-útleveleit
ArXiv NLP
- Kutatás
Agyi jelekből jósolja meg a szavak hosszát a NeuralSet és mélytanulás
MarkTechPost
1
- Kutatás
A "meleg" AI-modellek 60%-kal több hibát vétenek, állítja az Oxfordi Egyetem
Ars Technica
- Kutatás
Autonóm adatkutatóvá alakítja az AI modelleket a Meta Autodata keretrendszere
MarkTechPost
- Kutatás
Pontosabb bőrrák-diagnózist ígér a JI-ADF keretrendszer három adatforrásból
ArXiv CV
- Kutatás
EEG-dekódolás: mélytanulási módszereket vizsgált az ArXiv tanulmánya
ArXiv ML
- Kutatás
Rovarok navigációs képességeiből tanulhatnak a robotok a Sussex-i Egyetem szerint
Robohub
- Kutatás
A DeepMind kutatója szerint az AI csak szimulálja a tudatot, de nem hozza létre
Hacker News
- Kutatás
Új hierarchikus keretrendszerrel javul a felhasználói perszónák minősége
ArXiv AI
- Kutatás
Új adatkészlet segíti a jelnyelvi AI-modellek nyelvi jelenségek megértését
ArXiv NLP
- Kutatás
DeepSeek-R1, OpenBioLLM-Llama3 és Qwen 3.5 egyaránt képes klinikai szöveget generálni
ArXiv ML
Április
2026
12 cikk a hónapban
12
30
29
27
- Kutatás
Amazon kutatók 95%-os biztonsági intervallummal becsülik az LLM támadási kockázatot
Amazon Science
- Kutatás
Az AI maga félrevezetheti a fejlesztőit, új kockázati kategóriát mértek 11 modellen
ArXiv AI
- Kutatás
SAGA-ReID: Új CLIP-módszer javítja az azonosítást eltakart személyeknél
ArXiv CV
- Kutatás
Orvosi AI-asszisztensekhez gyűjtött egocentrikus videóadatbázist a DARPA
ArXiv CV
- Kutatás
LLM önszintaxis: 0,5%-os hibaarány felett romlik a teljesítmény az ArXiv szerint
ArXiv AI
- Kutatás
Memanto: új memóriaréteg egyszerűsíti az AI-ügynökök működését
ArXiv AI
- Kutatás
Gyorsabb multimodális AI-modelleket ígér az arXiv új módszertana
ArXiv ML