Archívum
Május
2026
50 cikk a hónapban
50
21
20
- Kutatás
HELLoRA: Új módszer a nagy nyelvi modellek hatékony finomhangolására
ArXiv ML
- Kutatás
ArXiv: Új Learn-by-Wire Guard technológia javítja a nyelvmodellek stabilitását
ArXiv AI
- Kutatás
ReCrit: Új RL-modell védi a tudományos válaszokat a káros kritikától
ArXiv ML
- Kutatás
FAGER: Új módszer értékeli a képgeneráló AI-k vizuális pontosságát
ArXiv CV
- Kutatás
EgoTraj: új egocentrikus adatszett segíti a robotnavigációt
ArXiv CV
- Kutatás
Heti online szemináriumot indít a Robotics Café az autonóm robotika kutatóinak
Robohub
- Kutatás
Új AI-ügynök hiba: a 'véletlen összeomlás' veszélyezteti a GPT, Grok és Gemini rendszereket
ArXiv NLP
- Kutatás
Hibrid KAN-MLP-Mixer javítja az emberi tevékenység felismerést zajos adatokon
ArXiv AI
- Kutatás
Adatszondákkal vizsgálnák az LLM-ek belső működését a kutatók
ArXiv AI
- Kutatás
Vakfolt az LLM-ek bizonytalanságmérésében: nem észleli a magabiztos hallucinációkat
ArXiv NLP
- Kutatás
DECOR: Új módszerrel leplezi le az LLM-ek megtévesztő válaszait
ArXiv NLP
- Kutatás
Megbízhatóbbá teszi a világmodelleket a PROWL, ritka hibákat is kijavít
ArXiv ML
- Kutatás
B-spline alapú módszerrel tömöríthetők a transzformer modellek
ArXiv ML
- Kutatás
MotionMERGE: Új rendszerrel finomhangolható az emberi mozgás AI-generálása
ArXiv CV
- Kutatás
Más nyelven rosszabbul diagnosztizálnak az orvosi LLM-ek, csak az o3 tartja a szintet
ArXiv NLP
- Kutatás
MetaKGEnrich rendszerrel javítja az LLM-ek tudásgátlását az ArXiv kutatása
ArXiv AI
- Kutatás
Kiberbiztonsági tudásgráfokat épít a GRID, stabilabban, mint az LLM-ek
ArXiv AI
19
- Kutatás
Új módszerrel gyorsítja a 3D-s GCNN-eket az ArXiv kutatása
ArXiv CV
- Kutatás
SDOF: 32%-kal pontosabb az ügynökirányítás, mint a GPT-4o, állítja az ArXiv
ArXiv AI
- Kutatás
Az AI tudásgyarapodásának korlátait modellezi az új NOVA rendszer
ArXiv AI
- Kutatás
Új CDC rendszerrel generál hibátlan kódot a diszkrét diffúzió, képzési fázis nélkül
ArXiv NLP
- Kutatás
Kisebb nyelvi modellek is hatékonyak lehetnek bírósági ítéletek generálásában
ArXiv NLP
- Kutatás
Logaritmikusan romlik az LLM-ügynökök képességválasztása a könyvtár méretével
ArXiv NLP
- Kutatás
8,7-szer gyorsabb képfeldolgozást ígér a TaTok új tokenizációs módszer
ArXiv CV
- Kutatás
22,7 FPS-re gyorsítja a diffúziós modelleket az Apple M3 Ultrán egy új optimalizálás
ArXiv ML
- Kutatás
Új módszerrel beszélhetünk a nem-neurális rendszerekkel, a ComRAM a nyelv belső dinamikáját használja
ArXiv ML
- Kutatás
RTI-Bench: Indiai jogi döntések elemzésére készült új adathalmaz 89%-os lefedettséggel
ArXiv NLP
- Kutatás
Döntési kapacitásküszöb okozhatja az öntanuló AI-modellek összeomlását
ArXiv ML
18
- Kutatás
Adam optimalizálóval gyorsabban tanulnak a ritka tokenek a nyelvi modellekben
MarkTechPost
- Kutatás
Az IBM Research új Open Agent Leaderboardja az AI-ügynökök valós költségét is méri
Hugging Face
- Kutatás
Dr. Gail Joseph ellenállásba ütközik
404 Media
- Kutatás
Zhejiang Egyetem: 100%-os támadási siker
IEEE Spectrum AI
- Kutatás
Nehezebb feladatoknál másképp gondolkodnak a mesterséges intelligencia modellek
ArXiv NLP
- Kutatás
Helyi AI-ügynökök: energiafaló működésüket korai leállítással fékeznék meg
ArXiv ML
- Kutatás
Iteratív finomítással javítaná a képgenerálás minőségét és diverzitását az RTM
ArXiv CV
- Kutatás
Félakkora modell is biztonságos marad az OPSA módszerrel, csökken a "biztonsági adó"
ArXiv ML
- Kutatás
Folyamatosan tanul a Solvita: új keretrendszerrel oldja meg az LLM-ek programozási kihívásait
ArXiv AI
- Kutatás
Új ICRL rendszerrel tanulnak önkritikát az AI-modellek, javul a hibajavítás
ArXiv AI
- Kutatás
LLM-ek célfelismerő képességeit vizsgálja új kutatás, eltérő eredményekkel
ArXiv AI
- Kutatás
Az emberi kommunikáció inkább „mohó” mint optimális, állítja az ArXiv tanulmánya
ArXiv NLP
- Kutatás
Ghánai joghallgatókat segít az Eskwai for Students AI, 32 ezer lekérdezést kezeltek
ArXiv NLP
- Kutatás
OP-Mix: új adatmixelő algoritmus egységesíti a nyelvi modellek betanítását
ArXiv NLP
- Kutatás
RAG-alapú rendszer gyorsítja a nővér-beteg beszélgetések elemzését
ArXiv NLP
- Kutatás
MR2-ByteTrack: új videóobjektum-észlelési módszer CNN és Transformer alapokon
ArXiv CV
- Kutatás
Új Social-Mamba modell a tömeges környezetekben való navigációhoz
ArXiv CV
- Kutatás
Új ChangeFlow modell javítja a távérzékeléses változásdetekciót
ArXiv CV
- Kutatás
A 3-bites kvantálás 21%-kal növeli az LLM-ek elfogultságát
ArXiv ML