SCM helyi AI-kereső minden macOS-os fotót és videó-képkockát átvizsgál
A projekt 240 csillaggal és 84 ponttal szerepel a Hacker News ranglistáján, miközben a macOS-ra készült SCM teljesen offline módon működik.
Az allenv0 által fejlesztett SCM (Screen Memories) egy mély-AI kereső, amely macOS-on minden fotót és videó-képkockát átvizsgál — írja a Hacker News.
Keresési módok
Az alkalmazás öt keresési módot kínál: a CLIP-alapú vizuális hasonlóság a teljes képekre és videókra, a videók jeleneteinek automatikus szegmentálása, a Tesseract-alapú OCR, amely 35 nyelven képes szöveget felismerni, a Whisper-alapú pontos beszéd-sor keresés, valamint egy opt-in LLM-chat, amely a már kinyert tartalmakra válaszol.
Telepítés és offline működés
A legegyszerűbb telepítés Homebrew-cask-kal történik, Apple Silicon és macOS 12+ rendszereken; a csomag automatikusan eltávolítja a macOS karanténjelzőt. Az első modellletöltés körülbelül 435 MB méretű, ezután a teljes keresés lokálisan, felhő-kapcsolat nélkül zajlik.
A könyvtárkezelés önfenntartó: a megfigyelt mappák automatikusan importálódnak, a tartalom-hash-ek duplikátumokat szűrik, a fájlnevek változása nem szakítja meg a keresést, és a modellváltás háttérben újra beágyazza a tartalmakat.
Az LLM-alapú helyi chat opcionálisan aktiválható; a beállításokban egy llama.cpp-s oldalsó folyamat fut, amely a Qwen3 1.7 B (kb. 1,1 GB) vagy a Llama 3.2 3 B (kb. 2 GB) modell egyikét használja, tokenalapú válaszokkal és élő olvasási sebességgel.
A GitHub-tároló 240 csillaggal, 13 fork-kal és 84 ponttal büszkélkedik, a projektet 47 kommentár kísérte — írja a Hacker News.