ÉlőUtoljára: 14 perceMa: 2
Alkalmazásokfrissítve: 00:21

OlmoEarth Studio exportálhatóvá teszi a műholdfelhő-elemzéseket

Az OlmoEarth Studio mostantól lehetővé teszi egyedi embedding-vektorok kiszámítását és exportálását a műholdfelvételekről, amelyeket a nyílt forráskódú OlmoEarth alapmodellek generálnak.

OlmoEarth Studio exportálhatóvá teszi a műholdfelhő-elemzéseket
Fotó: Daniel Lerman / Unsplash
forrás: Hugging Face·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

Az embeddingek gyors és költséghatékony belépési pontot kínálnak az OlmoEarth használatához, mivel számos utólagos feladatot támogatnak, az azonossági kereséstől a szegmentálásig és a felügyelet nélküli feltárásig. A hasonló felszíni jellemzőkkel rendelkező helyszínek hasonló vektorokkal rendelkeznek, míg a különböző területek távol esnek egymástól. Az OlmoEarth embeddingek az Allen Institute saját benchmarkjaiban és független értékeléseiben is erős teljesítményt mutattak — közölte az Ai2Comms. (Hugging Face)

Testreszabható export

A felhasználók a Studio felületén vagy API-ján keresztül kiválaszthatják az érdeklődési területet, az időtartományt (1–12 havi periódusok), az enkóder változatot (Nano, Tiny vagy Base), a térbeli felbontást (10–80 méter/pixel) és a képforrásokat (Sentinel-2 L2A, Sentinel-1 RTC vagy mindkettő).

Az eredményül kapott Cloud-Optimized GeoTIFF (COG) könnyű és könnyen megosztható. Az embeddingek int8 kvantálással (−127 és +127 között, −128 a nodata érték) kerülnek tárolásra. Az AI2 szerint az embeddingek igény szerint kerülnek kiszámításra, tükrözve a kiválasztott feltételeket, így havi embeddingek is generálhatók a szezonális dinamikák rögzítésére.

Felhasználási esetek

A funkció lehetővé teszi olyan feladatok elvégzését, mint az azonossági keresés, ahol egy lekérdezési pixel embeddingje alapján kereshetők hasonló területek. Ezenkívül kevés címkézett pixel felhasználásával is végezhető szegmentálás, vagy akár változásdetektálás is, összehasonlítva két különböző időpontban generált embeddingeket. A felügyelet nélküli feltáráshoz a PCA redukcióval vizualizálható a modell által látott szerkezet. Az AI2 közölte, hogy az embeddingek a Tiny enkóderrel (192 dimenzió) 40 méteres felbontásban, Sentinel-2 L2A kompozitokkal használhatók.

Elérhetőség

Az egyedi számított embeddingek mostantól elérhetők az OlmoEarth Studio felhasználói számára. Az Allen Institute for AI tájékoztatása szerint a nyilvánosan elérhető OlmoEarth modellek használatára vonatkozó utasítások elérhetők a weboldalukon. Azok, akik magasabb teljesítményre vágynak, a Studio-ban szupervízióval támogatott finomhangolást (SFT) is végezhetnek.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

Támogatom