Egyetlen szó bénította meg a Google AI Overviews-t
A "ignore" szó félreértése miatt májusban akadozott a Google AI Overviews funkciója, mert a rendszer parancsként értelmezte a szót. Liz Reid, a Google keresési részlegének vezetője szerint ez a hiba rávilágított a nyelvi lefedettség és a magas kockázatú témák kezelésének szigorítására.

A „ignore” szó keresése bénította meg a Google AI Overviews technológiáját májusban. A Google alelnöke és a keresési részleg vezetője, Liz Reid magyarázta el, hogyan és miért történt ez. A szó félreértése parancsként értelmeződött a funkcióban, ahelyett, hogy szótári definícióként kezelte volna – közölte Reid. (AI for Newsroom)
Reid szerint a hiba rávilágított arra, hogy a Google-nek bővítenie kell a nyelvi lefedettséget és szigorítania kell a magas kockázatú témák, például az egészségügy és a pénzügyek kezelését. „Extra erőfeszítéseket teszünk azokra a területekre, amelyeket nagy kockázatúnak tartunk” – mondta, hozzátéve, hogy „több scrutiniumot vetünk alá az olyan területeknek, mint az orvosi és pénzügyi kérdések, mert tudjuk, hogy ezek nagy tétekkel járnak.”
Kapcsolódó: Google AI kereső hibák
Jason Howell és Jeff Jarvis, az AI Inside műsorvezetői Reiddel beszélgettek a „szóról, ami eltörte az internetet”, a paywallokról, amelyek csökkentik a kiadói forgalmat, a személyre szabott keresési eredményekről, és arról, hogy a felhasználók gyorsabban alkalmazkodtak a konverziós kereséshez, mint azt a Google várta. Az emberek hosszabb kérdéseket tesznek fel, és a „I” szóval kezdik – mondta Reid. Például: „Éttermeket keresek a 405-ös autópálya és az Edinger utca sarkán Huntington Beach-en, Kaliforniában.”
Kapcsolódó: AI Overviews pontatlan
Az AI Mode májusban globálisan meghaladta az egymilliárd havi felhasználót, amit a Google a májusi Google I/O rendezvényen jelentett be. A lekérdezések átlagosan háromszor hosszabbak, mint a hagyományos kereséseknél, és a teljes lekérdezési mennyiség minden negyedévben több mint megduplázódott a funkció amerikai indulása óta. Arra a kérdésre, hogy a Google Search és a Gemini, a Google AI eszköze összeolvad-e, Reid elmondta, hogy a háttérben mindkettő sok technológiát és eszközt oszt meg. A Search inkább az információra helyezi a hangsúlyt, míg a Gemini a kreativitásra és a termelékenységre fókuszál. „Úgy gondoljuk, hogy a két termék sok eszközt oszt meg, de két Északi Csillaguk van” – mondta.
Kapcsolódó: AI termékleírás Google-nál
Érdekesség, hogy a személyre szabás befolyásolja a kiadói forgalmat. Reid magyarázta, hogy amikor a kulcsszavak nem személyre szabottak, a visszakapott tartalom hasonló. Egy általános lekérdezés általános eredményeket hoz. A személyre szabás lehetővé teszi a kisebb kereskedők és kiadók számára, hogy új módon jelenjenek meg az AI-keresésben, valamint az értékelőknek – azoknak, akik valamihez specializálódtak. A Google optimalizálta a preferált forrásokat is, hogy gyakrabban jelenjenek meg, májusban kiterjesztve az eszközt az AI Overviews és az AI Mode funkciókra.
Kapcsolódó: AI Mode felhasználói növekedés
Több változás is történik az AI mellett – mondta Reid. A forgalom csökkenésével kapcsolatban részleteket közölt a paywallekről, leírva a kiadóknál tapasztalható ismétlődő mintát, például a forgalom csökkenését, amikor fizetőfalat adnak hozzá. „Igen, igen, ez fog történni, ha pénzt kérsz” – mondta Reid. A fizetőfalak nem rosszak, de a forgalom csökkenésére számíthatnak az elvárható kimenetelként a hozzáférés korlátozása miatt – tette hozzá, megjegyezve, hogy minél egyedibb tartalmat állítanak elő szakértelemmel és valódi betekintésekkel, annál nagyobb az esélye, hogy olvasókat hoz. A podcast interjú azt is érintette, hogyan ellenőrizhetik a kiadók, hogy a személyre szabás működik-e. A Google AI-megjelenítések a Search Console-ban egy olyan metrika, amely megmutatja a marketingeseknek, hogy a tartalom milyen gyakran jelenik meg az AI-generált funkciókban. „Még tanulunk” – mondta, hozzátéve, hogy az AI Mode és az AI Overviews még fiatal.
Kapcsolódó: NeuBird AI káosz elleni küzdelem