CleoP a Midjourney AI-val pillanatok alatt épít adatcsővezetékeket, de a tudás elveszik
Június 15-én a CleoP bejelentette, hogy a Midjourney AI-val működő kódoló ügynökök 30 másodperces promptokból képesek teljes adatfeldolgozó csővezetékeket összeállítani.
Vibe coding képes generálni átalakításokat, csővezetékeket, orkestrációs munkafolyamatokat, validációs teszteket és infrastruktúra-konfigurációkat a promptokból — írja a CleoP. (VentureBeat)
Adatfeldolgozás kihívásai
Az üzleti adatrendszerek több csapat és technológia között oszlanak szét, ami gyakran eredményez ellentmondó üzleti logikát, duplikált megvalósításokat és nehéz hatás-elemzést.
Kapcsolódó: Anthropic Claude funkció
A CleoP megoldása
Ahogy a kódoló ügynökök egyre több operációs kontextust, architekturális döntést és üzleti tudást ágyaznak be a promptokba, a tudás szétterül a beszélgetések, Jira-jegyek és generált kódrészletek között, így a platform nem tartalmazza a teljes tervezési indoklást.
Kapcsolódó: Google Gemini fejlesztés
Az SDD a promptokat, üzleti szabályokat és validációs logikát végrehajtható, verziózott specifikációkká alakítja, amelyek a rendszer részeként tárolódnak, ezáltal tartós operációs memóriát biztosítanak mind az emberek, mind az AI-ügynökök számára.
Kapcsolódó: Ingyenes AI képzés
Az AI-segített generálás és a determinisztikus szerződések kombinációja csökkenti a fragmentációt, javítja a verziókezelést és lehetővé teszi a CI/CD-folyamatokba való egyszerű integrációt.
Kapcsolódó: Salesforce Agentforce
Intuit például 60 nap alatt újraépítette többügynökös rendszerét a spec-driven megközelítésre támaszkodva, ezzel demonstrálva a módszer skálázhatóságát, és a CleoP június 15-én tette közzé az eredményeket.
Kapcsolódó: Zapier SDK megnyitása