Az InquiryIQ prototípus gyorsítaná a nyomozást a Clearview AI-nál

A Clearview AI, amely 2020-ban több mint 3 milliárd fénykép lekicsinyelésével vált ismertté, most egy új AI-eszközt tesztel. Az InquiryIQ nevű prototípus célja, hogy a rendőrségi nyomozók által már ismert nevek mögötti személyekről gyűjtsön adatokat: kik ők, kivel ismerkedtek meg, hol élnek, és mit hagytak hátra az online térben. A WIRED információi szerint az eszköz a nyomozó által megadott részleteket felhasználva automatikusan kutatja át az internetet, elemzi a képeket, és profilokat állít össze a vizsgált személy lehetséges munkaadóiról, álneveiről, kapcsolatairól és fizikai jellemzőiről.

Az InquiryIQ felülete szerint az életkor, nem és faj megadásával a rendszer „okosabb döntéseket” hozhat a keresés során. A funkciók teszteléséhez az xAI (Elon Musk SpaceXAI leányvállalata) által fejlesztett Grok chatbot egyik modelljét is használták. A SpaceXAI és az xAI februárban egyesült. A Grok chatbot korábban már többször került a figyelem középpontjába vitatott, rasszista vagy szélsőséges kimenetei miatt. Bár az xAI nem közölte, hogyan használja fel ezeket a demográfiai adatokat, és hogyan befolyásolhatják a kimenetet, a Clearview nem kívánt találgatásokba bocsátkozni.

Az InquiryIQ működése és technikai háttere

Az InquiryIQ látszólagos célja, hogy a nyomozó által már elvégzett arc-felismerési keresést követően magára vállalja a további kutatási munkát. A rendszer akkor lép működésbe, ha a nyomozó azonosított relevánsnak tartott részleteket, amelyeket egy profilhoz adhat olyan információk mellett, mint az életkor, nem, faj, hajszín és szemszín.

Kyler szerint az InquiryIQ-t úgy tervezték, hogy teszteljék azokat az információkat, amelyeket egy nyomozó már relevánsnak azonosított. „Egy olyan javaslat összeállításának formájában vizsgáltuk, majd egy javaslat érvénytelenítését” – mondja. A rendszer „tényt” venne, köré kereséseket futtatna, és Kyler szavaival élve megkérdezné: „Ez kapcsolódik, vagy sem?”

A WIRED által áttekintett kód leírja, hogy az InquiryIQ képes webes és képi keresések futtatására, weboldalak böngészésére, és arc-felismerés használatára a fotókon. Ahogy a rendszer a nyomozó által megadott információk alapján keres, úgy építi fel a Clearview által „Jelölt Grafnak” nevezett lehetséges személyiségek és társultak hálózatát, miközben kitölti a témában szereplő személy profilját lehetséges címekkel, telefonszámokkal, munkaadókkal, közösségi média fiókokkal, letartóztatási előzményekkel és álnevekkel.

Prototípus státusza és piaci környezet

A Clearview szerint az InquiryIQ egy prototípus, amelyet soha nem ajánlottak vagy szállítottak ügyfeleknek, és jelenlegi formájában nem tervezik kiadni. A cég vitatja, hogy az eszköz automatizált nyomozóként működne, ehelyett azt állítja, hogy csupán a detektívek által már elvégzett webes keresések automatizálásának korlátozott módja.

Amos Kyler vezérigazgató szerint a SpaceXAI és más modellopciók csak azért voltak láthatók az interfészen, hogy a Clearview mérnökei összehasonlíthassák a különböző modellek teljesítményét tesztelés közben, nem azért, hogy a rendőrök választhassanak közülük. „Egyetlen rendvédelmi felhasználó sem használta soha, pont” – mondta Kyler.

A Clearview nem az első cég, amely automatizálja a nyilvánosan elérhető információk átfésülésének folyamatát. Más, a rendvédelmi szerveknek eladott hírszerzési platformok, mint a ShadowDragon SocialNet, a Penlink Tangles és a Fivecast, segítenek a nyomozóknak álnevek és társultak felderítésében, valamint egy személy digitális lábnyomának feltérképezésében. A WIRED tavaly hasonló módszerrel fedezte fel az OS Investigate nevű AI-alapú keresőeszközt, amelyet a Flock Safety fejleszt.

Az InquiryIQ látszólagos célja, hogy ezt a munkát magára vállalja. Ahogy a Clearview leírja, az InquiryIQ akkor lépne működésbe, miután egy nyomozó már futtatott egy arc-felismerési keresést, és azonosított relevánsnak tartott részleteket. Ezek a részletek egy profilhoz adhatók olyan információk mellett, mint az életkor, nem, faj, hajszín és szemszín, amelyekről az interfész azt állítja, hogy segíthetnek az AI-nak „okosabb döntéseket hozni a keresések futtatása során".