Az Alight Solutions teszteli a Phenom csalásdetektáló AI-ját

Számos vállalat küzd azzal, hogy egyértelmű megtérülést (ROI) mutasson ki a mesterséges intelligenciába (AI) történő befektetései után. Vannak azonban olyan területek, ahol az AI már most is képes termelékenységnövekedést és bevételnövekedést biztosítani. Ilyen példa az Alight Solutions, amely a HR-technológiai gyártó Phenom csalásdetektáló ügynökét teszteli. Az AI Business számolt be róla, hogy a tesztelés során azonosítottak egy olyan jelöltet, aki kétszer is jelentkezett ugyanarra az állásra, eltérő névvel és e-mail címmel.

„Már az egyetlen személy kiszűrése is elegendő volt ahhoz, hogy lássuk, ez működni fog számunkra” — nyilatkozta Julie Eagy, a cég tehetséggondozási műveleti vezetője. Bár az eszköz potenciálisan pénzt takaríthat meg azzal, hogy megelőzi az indokolatlan háttérellenőrzéseket, Eagy szerint a legnagyobb értéket az időmegtakarítás jelenti.

Az Alight Solutions esete jól illusztrálja, hogy az AI-befektetések megtérülésének mérése bonyolult lehet. Sok vállalat számára az ROI nem feltétlenül pénzügyi nyereséget jelent, hanem inkább a termelékenység növekedését vagy azt, hogy az AI-ügynök betölt egy hiányzó funkciót a szervezetben. Ezen bizonytalanság miatt egyes vállalatok le is állítottak AI-kezdeményezéseket. A Pizza Hut egyik franchise partnere például pert indított, mert az AI-alapú szállítási platformja több millió dolláros veszteséget okozott.

A vállalatok továbbra is elkötelezettek az AI iránt, gyakran a termelékenységet használva mérőszámként. Ugyanakkor egyes kis- és középvállalkozások (KKV-k) már konkrét pénzügyi nyereséget is kimutattak AI-projektjeikből. Arun Chandrasekaran, a Gartner elemzője szerint az AI ROI-jának megértése árnyalt és átláthatatlan lehet. „Sok ügyfél még mindig küzd azzal, hogy egyértelmű üzleti értéket fogalmazzon meg az AI-val kapcsolatban” — mondta Chandrasekaran.

A szoftverfejlesztés, az ügyfélszolgálat és a pénzügyi, illetve HR-háttérműveletek terén ugyan automatizálhatók a feladatok, de a vállalatoknak nehézséget okoz ezeket a nyereségeket bevételnövekedéshez vagy költségcsökkentéshez kötni.

Mary Ann O’Brien, az Omaha-ban működő OBI Creative reklámügynökség vezérigazgatója szerint az „agentic AI” hatékonysági lehetőséget kínál a kínálatuk skálázásához. Az 50 fő alatti ügynökség két ilyen eszközt is fejlesztett: az egyik a weboldalak állapotát monitorozza, a másik pedig a Gemma és Qwen modellek segítségével generál jelentéseket a weboldalak állapotáról. Emellett OpenAI GPT és Anthropic Claude modelleket is használtak.