ÉlőUtoljára: 1 órájaMa: 22
Alkalmazásokfrissítve: 11:15

25 év után felhagyott a kézi kódolással a Ruby on Rails atyja

David Heinemeier Hansson, a Basecamp társalapítója és a Ruby on Rails megalkotója 25 év után felhagyott a kézi kódolással, mert az AI-alapú megoldások már gazdaságilag versenyképesebbek.

25 év után felhagyott a kézi kódolással a Ruby on Rails atyja
Fotó: Nate Grant / Unsplash
forrás: The Decoder·AI Forradalom szerk.·
Megosztás

A Basecamp társalapítója a 2026-os Rails World konferencián beszélt erről érzelmes hangvételű előadásában. DHH korábban nyíltan ellenezte az AI-kódolás elterjedését, most azonban elmondta, hogy 2026 márciusa óta egyetlen sort sem gépelt kézzel. (The Decoder)

Az AI-támogatott fejlesztés gazdaságossága

A programozó szerint a manuális kódolás mára gazdaságilag értelmetlenné vált a legtöbb fejlesztő és vállalat számára. DHH úgy véli, az év végére ez a tendencia minden területre kiterjed majd. „Az angol jobb programozási nyelv, mint a Ruby” – jelentette ki a közönségnek, utalva arra, hogy az AI-eszközök az angol nyelvet használva hatékonyabban generálnak kódot.

Új szerepkörök a szoftverfejlesztésben

DHH a változást nem a fejlesztői munka végét látja, hanem egy új karrier kezdetét. Szerinte a programozók „hivatásos dolgok készítőivé” válnak majd, akik „olyan intelligenciát irányítanak, amely eddig csak a tudományos fantasztikumban volt elérhető”. A szoftverarchitektúrát is újra kell gondolni, mivel a hagyományos absztrakciók értéke csökken, ha AI-ügynökök módosítják a kódot.

„Senkinek sincs még terve arra, hogy hogyan kell ezt csinálni” – mondta DHH. „Most itt lehetünk azokban a pillanatokban, amikor ezeket a dolgokat definiáljuk.” Ezt a váltást a számítástechnika történetének legnagyobb eseményének nevezte a 2026-os Rails World konferencián.

Forrás

Feldolgozott sajtóforrás·The Decoder

Eredeti cikk megnyitása →

Ez a cikk a fenti sajtóforrás alapján készült AI-összefoglalóval.

tetszett a cikk? oszd meg →
Megosztás

Tetszik az oldal? Támogasd a fejlesztést

Az AI Forradalom egy automatizált pipeline: napi adatgyűjtés, LLM-feldolgozás és infrastruktúra fenntartása valódi költségekkel jár. Ha értékesnek találod a tömör, naprakész AI-összefoglalókat, egy kávé sokat segít.

☕ Támogatom