240 órát spórolnak hetente AI-jal a toborzók

A mesterséges intelligencia által generált jelöltlisták jóváhagyási aránya elérheti a 94%-ot, szemben az emberi szűréssel, amely 78-83% között mozog — közölte Curtis Key, a Blue Castle Agency vezérigazgatója. (Zapier Blog)

Curtis Key, a Blue Castle Agency vezérigazgatója egy olyan toborzórendszert épített, amely a kontextusra helyezi a hangsúlyt. Ez lehetővé teszi, hogy a toborzók a jelöltekkel való beszélgetésekre összpontosítsanak, ahelyett, hogy ismétlődő feladatokat végeznének. A rendszer naponta többször futtatja a Claude-ot, amely elemzi az aktív állásokat, a cégre és a pozícióra vonatkozó profilokat, valamint a szegmensspecifikus jegyzeteket, mielőtt jelöltlistát készítene.

AI a minőségellenőrzésben

A Claude által generált listákat egy második futtatás ellenőrzi, átvéve az emberi minőségbiztosítás korábbi szerepét. Curtis Key becslései szerint ez az automatizálás jelentős megtakarítást eredményez a cég jelenlegi termelési volumenénél. Emellett egy különálló folyamat fut a cég saját szerverén, amely a jelöltek átvizsgálását, pontozását és az írásos bemutatkozók elkészítését végzi, további 4+ óra megtakarítást biztosítva minden egyes toborzónak hetente.

A Zapier MCP teszi lehetővé az integrációt

Míg a Claude önmagában képes jelölteket elemezni, nem tud önállóan hozzáférni az ügyfélkapcsolati rendszerhez, a forrásplatformhoz vagy a Google Táblázatokhoz. A Zapier Multi-Channel Platform (MCP) biztosítja a Claude számára az eddig használt eszközök elérését, anélkül, hogy minden egyes platformhoz egyedi integrációt kellene fejleszteni. Ez az integráció teszi lehetővé a rendszer skálázhatóságát, így a cég könnyedén növelheti a kapacitást új munkatársak felvétele nélkül.

Újragondolt toborzói nap

A Blue Castle Agency toborzói a korábbi napi forrásgyűjtés és írás helyett most egy előre összeállított és ellenőrzött listával, előre lefoglalt jelölti megbeszélésekkel és elkészített bemutatkozókkal kezdik a napot. A forráskivonás teljesítménye körülbelül négyszeresére nőtt, és a Claude által talált jelöltek gyakrabban kapnak jóváhagyást, mint az emberi erővel összeállított listák. A cég így több erőforrást fordíthat a jelöltekkel való valódi emberi kapcsolatteremtésre.

Curtis Key szerint a legjobb technológia egy vízióval kezdődik. A Next-Gen Zaps keretében a cég tovább fejleszti az automatizálást, például egy éjjel futó folyamattal, amely előkészíti a napi szűrési megbeszéléseket és Slack-értesítéseket küld. A cél az ismétlődő feladatok Zapierbe helyezése, hogy a Claude a kritikusabb döntéshozatalra koncentrálhasson, csökkentve ezzel a költségeket.